Utiliser la Transformation de Fourier (3)

Lecture indispensable (ou presque)

The Scientist and Engineer's Guide to DSP

Steven W. Smith

Méthodes techniques de traitement du signal

Jacques Max

La Transformation de Fourier est étudiée dès le chap. II - donc en fait immédiatement car la chap. I concerne une discussion de notions physiques. L'auteur distingue :

et il continue en exposant la théorie avec de nombreux exemples.

Le chap. VI explique le filtrage en en généralisant le concept :filtrer, c'est arrêter, complètement ou non,empêcher ou gêner le passage de quelque chose. et il distingue :

Le filtre temporel est une fonction ft(t) imposé au signal temporel st(t) par ft(t) * st(t)

Le filtre fréquentiel est une fonction ff(f) imposé au signal sous forme fréquentielle sf(f) par ff(f) * sf(f)

La Théorie de la transformation de Fourier établit l'équivalence entre les deux asspects :

            ft(t) * st(t) <=> ff(f) * sf(f)

Ce n'est là que le squelette des raisonnements qui justifient l'utilisation de Transformée de Fourier. Pour les détails, il vaut mieux consulter l'original.

En fait la TF ne va pas sans quelques dégâts ; la correspondance aller-retour n'est pas certaine à tous les coups. C'est que les maths incitent à avoir une fausse image de la réalité - qui n'est pas mathématisable dans les détails.

Lectures recommandées

Débuter en traitement numérique du signal

Jean-Noël Martin, éd. Ellipses

Lectures possibles

Analyse et traitement des signaux

Tisserand, Pautex, Schweitzer, éd. Dunod

Méthodes numériques pour le traitement du signal

G. Blanchet, J. Prado, éd. Masson, avec des programmes en Quick Basic, confus comme prévisible.

Traitement numérique du signal

Van den Enden, Verhoeckx, éd. Masson

Lectures à zapper

Fouriertransformation für Fussgänger

Tilman Butz, éd. Teubner

Zeitdiskrete Signalverarbeitung

Alan V. Oppenheim, Roland W. Schafer, John R. Buck

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Sommaire

Imprimer du code Python
Évolution du projet pythoneon
Utiliser l'Analyse de Fourier
'A Primer on Scientific Programming with Python' de H.P. Langtangen


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